AI의 답변, 어디까지 믿을 수 있나요? Gemini Enterprise와 Collavate가 만드는 ‘추적 가능한 AI’ AI는 빨라졌지만, 책임은 누가 지나요? 업무에 생성형 AI를 도입하는 기업이 빠르게 늘고 있습니다. “올 하반기 보안 리스크 대비 조치는 무엇인가?” 같은 질문을 던지면, Gemini Enterprise는 사내 문서를 근거로 정돈된 답변을 수 초 만에 내놓습니다. 그런데 막상 그 답변을 의사결정에 쓰려고 하면, 경영진과 […]
AI 답변의 출처를, 결재 이력까지 추적합니다 더 읽기"
이번 콜러베이트 5.4.1 릴리스는 기존 콜러베이트 기능에 대한 개선사항 및 알려진 이슈에 대해 해결사항을 포함합니다. 무엇이 변경되나요? 콜러베이트 구글 문서 확장 프로그램 무료 전환 콜러베이트 구글 문서 확장 프로그램이 무료 버전으로 전환되었습니다. 이제 모든 사용자가 순차 결재, 병렬 결재 등 기본 승인 기능을 무료로 이용할 수 있습니다. Google Workspace Marketplace에서 콜러베이트 구글 문서 확장 프로그램을
콜러베이트로 승인 완료 문서만 자동으로 스프레드시트에 쌓고, 이 정보를 토대로 Gemini로 질의·분석을 얹으면, 매일 반복되던 확인·취합·가공 업무를 ‘클릭 한 번’의 인사이트로 바꿀 수 있습니다. 왜 지금 ‘승인 데이터’ 인가요? 하버드 비즈니스 리뷰에 따르면, 정보가 많을 수록 경영진이 의사 결정 후회할 가능성이 최대 7.4배나 높다고 합니다. 조직에는 메일, 채팅, 문서 등 수많은 데이터가 있지만 의사결정에 바로
문서가 곧 데이터가 되는 순간: Collavate × Gemini로 만드는 ‘승인 데이터 기반’ 업무 인사이트 더 읽기"
하루를 AI 없이 끝내기 어려운 시대가 되었습니다. 요즘 지식 근로자의 하루 업무 중 발생한 질문은 사람이 아닌 ChatGPT와 같은 대화형 AI로 이어지는 것이 무척 자연스럽습니다. 하지만, 우리의 업무 방식은 여전히 예전 방식에 머무는 경우가 많습니다. 실제로 하루 업무의 대부분을 차지하는 것은 여전히 반복 작업들입니다. 그렇다면 우리는 왜 아직도 모든 일을 직접 수행하고 있을까요? 아마 문제의
하루에 1시간 이상 반복되는 업무로 시간을 보내고 있으신가요? 더 읽기"
Google Workspace에서 제공하는 승인 기능, 그리고 더 나아가 기업에서의 전자결재 환경에서 문서 승인 시 고려해야 할 점을 살펴봅니다. 목차 구글 문서 협업, 승인 절차는 왜 필요할까요 기업 내 협업 과정에서 “누가 어떤 내용을 언제 승인했는가”를 명확히 남기는 것은 협업의 혼선을 줄이고 책임을 분명히 하는 매우 중요한 절차입니다. 하지만 실제 업무에서는 직원-매니저-운영진 등의 여러 승인 단계를
구글 문서 승인, 기업 협업에는 충분할까요? 더 읽기"